中至关重要的组成部分，它不仅为驾驶员和乘客提供舒适的乘坐环境，还对车辆的性能和安全性有着显著的影响。随技术的发展，空调系统变得更复杂，涉及多种电子控制和

  海岸线科技的AQP FMEA作为首个应用大模型的FMEA软件，基于Q-TOP模型研发的数字工程师，可以通过快速学习，完成FMEA分析，为用户节省了大量时间和精力。

  今天，小编就让海岸线科技的数字工程师，给大家写一份汽车空调的DFMEA，也欢迎各位一起补充。

  PS：以下分析内容，取材自网络公开资料，如需提高分析准确度，企业可通过“投喂”历史资料，数字工程师将持续学习企业知识，完善分析。

  汽车空调下一级的子零件主要有：压缩机、冷凝管、蒸发器、膨胀阀、风扇、控制模块。

  下图是从网络获取的汽车空调设计资料，当我们得知数字工程师分析的不完善时，可以将更专业的资料，上传到知识库中，数字工程师会主动学习迭代。

  *这里需要非常说明的是，由于很多具体的要求参数，来源客户/企业要求，需要工程师手动修改，或者将要求文件上传至知识库，数字工程师会主动学习更新。

  【压缩机】的基本功能是：压缩制冷剂，使低压气体变成高压气体、传递制冷剂、驱动冷却风扇；

  我们继续以【压缩制冷剂，使低压气体变成高压气体】这一功能为例，分析其特性要求。

  更多零件的功能分析，这里不一一赘述，有兴趣能联系我们，体验与数字工程师互动，创作更多分析案例。

  对上一级【汽车空调】的影响是【冷却速度过慢】，参考严重度评分标准，S=7（在常规使用的寿命周期内，影响车辆正常行驶的重要功能降低）。

  向下分析失效原因，【驱动电机】在【调节转速】时【转速低于目标值】，导致压缩效率过低。

  3.材料选择：采用耐高温、耐磨损的高性能材料，以确保驱动电机在各种工况下都能稳定运行。

  5.检测验证：通过仿真模型、样件测试和系统级验证，确保驱动电机在不同工况下的稳定性和可靠性。

  工程师能结合企业实际要求，修改优化，同样，如有历史参考资料，也可以更新至知识库，由数字工程师自我学习。

  继续基于失效【转速低于目标值】，让数字工程师分析可能的探测措施，分析结果如下：

  最终，在完成S、O、D评分确认后，基于分析数据，自动生成风险分析矩阵，下载导出为Excel格式。

  对AP(行动优先级)为H的一定要进行改进，对AP(行动优先级)为M的一定要进行改进重新制定预防的方法和探测措施并进行再改进，接着进行重新评估。

  以上是数字工程师基于海岸线科技Q-TOP模型，通过AQP FMEA软件自主创作的【汽车空调的DFMEA分析案例】。

  通过海岸线科技的数字工程师（D/PFMEA），可以系统地识别和评估汽车空调系统中的潜在风险，推荐有效措施以提升产品质量和可靠性。